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Datasets

Voici une liste de sites web proposant des jeux de données pertinents pour les concepts du cours, afin d’améliorer vos compétences et votre intuition en analyse de données.

Jeux de données petits à moyens, très adaptés aux étudiants

• UCI Machine Learning Repository
• Jeux de données jouets de scikit-learn

Jeux de données plus grands

• OpenML, s’intègre directement avec scikit-learn
• PMLB (Penn Machine Learning Benchmarks)

Compétition(s)

• Jeux de données Kaggle
  • Kaggle, une plateforme appartenant à Google, sert de communauté en ligne destinée aux scientifiques des données et aux praticiens de l’apprentissage automatique. Elle facilite la participation à des compétitions de science des données, la collaboration sur divers projets, et fournit un accès à des jeux de données variés. De plus, les utilisateurs peuvent construire des modèles en utilisant ses outils basés sur le web.
  • Les jeux de données publics provenant de Kaggle ou du Web ne sont pas automatiquement fiables du seul fait qu’ils sont faciles d’accès, largement partagés ou cités dans des articles scientifiques. Des rapports récents ont démontré que certains jeux de données de santé couramment utilisés contiennent des valeurs irréalistes ou douteuses, ce qui peut fausser les analyses et mener à des modèles d’IA trompeurs. Les étudiants doivent évaluer de manière critique la provenance, la documentation et la plausibilité des données avant toute utilisation, et éviter de s’appuyer sur des sources invérifiables pour leurs travaux académiques sérieux.
    • Basu, M. (2026, April 15). Dozens of AI disease-prediction models were trained on dubious data. Nature.
    • Gibson, A. D., White, N. M., Collins, G. S., & Barnett, A. G. (2026, February 26). Evidence of unreliable data and poor data provenance in clinical prediction model research and clinical practice (preprint). medRxiv.
• ML Contests
  • ML Contests est un répertoire organisé de concours d’apprentissage automatique, de science des données et de robotique, actifs, à venir ou passés, avec des filtres par technique, domaine d’application, plateforme et cagnotte. Il aide les praticiens à découvrir rapidement les défis pertinents sur les principales plateformes.
  • The State of Machine Learning Competitions: 2025 Edition : Ce rapport peut vous aider à voir quelles bibliothèques et approches de modélisation sont les plus largement utilisées dans les solutions les plus performantes, ancrant votre apprentissage dans la pratique actuelle. Il fournit également un aperçu des flux de travail réalistes, des budgets de calcul et des normes d’évaluation dans le machine learning compétitif.

Emploi

• How AI Is Eroding the First Rung of the Tech Job Ladder, Bloomberg Tech, publié sur YouTube le 2026-09-04.
• There will be no AI jobpocalypse, The Batch, Andrew Ng, 2026-05-08.
• L’IA ne va pas tous vous éliminer (pas tout de suite, en tout cas), La Presse+, 2026-02-23.
• At $250 million, top AI salaries dwarf those of the Manhattan Project and the Space Race, Ars Technica, 1 aout 2025.
• Cohere annonce son expansion à Montréal par Alain McKenna dans La Presse+, 2025-07-03.
• Shopify CEO says no new hires without proof AI can’t do the job, The Verge, Jay Peters, 7 avril 2025.
• L’écosystème de l’IA au Canada : coup d’oeil sur les compétences recherchées et les tendances, CTIC, 1er avril, 2025.
• AI software engineers make $100,000 more than their colleagues. Quartz. MAJ 23 mai 2024.
• Le Canada est le leader mondial de la concentration de talents en IA. Deloitte Press Release. 23 septembre 2023.
• Don’t fear AI. It will lead to long-term job growth. World Economic Forum, 26 octobre 2020.
• Talent and workforce effects in the age of AI. Deloitte Insights, 3 mars 2020.

Baladodiffusions audio et vidéo

• Santa Fe Institute, Complexity Podcast, The Nature of Intelligence, publié de septembre à décembre 2024
• Are We Thinking Correctly About AI Intelligence? The Joy of Why, publié 2026-08-20
• Google DeepMind: The Podcast
• Machine Learning Street Talk
• Google: The AI Company, Acquired, Fall 2025, Episode 1

IA pour le bien commun

• Responsible AI, un événement de Canadian AI
• AI for Good
• We’re Doing AI All Wrong. Here’s How to Get It Right, TED Talk, Sasha Luccioni, 10m 31s, 2025-12-01.

Étique

• Evitable - informing and organizing the public around societal-scale risks and harms of AI
• Un manifeste de la firme Palantir suscite la controverse Marc Thibodeau, La Presse, 2026-04-28.
• We have a ‘12 to 24-month period’ to forge a pro-human future, warns AI ethicist Bianna Golodryga, CNN, 2026-04-08
• Gibney, E. (2026). AI doom warnings are getting louder. Are they realistic? Nature, 652(8111), 848–850.
• Espoirs et dérives de l’intelligence artificielle avec Yoshua Bengio | 24•60, Radio-Canada, 2025-09-02.
• ‘We have to stop it taking over’ - the past, present and future of AI with Geoffrey Hinton, Royal Institution, 2025-08-26.
• AI2027: Is this how AI might destroy humanity?, BBC World Service, 2025-08-01
• Stephanie Hare interview Yoshua Bengio, BBC AI Decoded, 2025-03-06
• What Happens When Robots Don’t Need Us Anymore?, Bloomberg, 2024-11-11
• Slaughterbots - if human: kill(), Future of Life Institute, 2021-11-30
• Slaughterbots, Stop Autonomous Weapons, 2017-11-12

Battage publicitaire

• Une « révolution » s’en vient, Se protéger d’une mauvaise IA… par une bonne IA et La fin annoncée de l’iPhone par Alain McKenna dans La Presse+, 2025-06-21.
• 12 Graphs That Explain the State of AI in 2025 in IEEE Spectrum
• 15 Graphs That Explain the State of AI in 2024 in IEEE Spectrum
• It’s Here: The 2024 Gartner AI Hype Cycle (video)
• ChatGPT passes the famous ‘Turing test’ - suggesting the AI bot has intelligence equivalent to a human, scientists claim in Daily Mail, 2024-06-21.
• AI’s Turing Test Moment GPT-4 advances beyond Turing test to mark new threshold in AI language mastery. Psychology Today, 2024-05-17.
• The most recent version of ChatGPT passes a rigorous Turing test, diverging from average human behavior chiefly to be more cooperative. Standford, School of Humanities and Sciences. 2024-02-22.
• AI: great expectations by Rodney A. Brooks, in Manufacturing Engineeinrg, March 1988, p. 148.
• AI and the Popular Press by Melanie Mitchell, in Popular Computing, March 1985, p. 23.

Vulgarisation

• The Thinking Game (2024)
• The Age of A.I. An 8 parts YouTube Originals, 2019-12-18
• “The Thinking Machine” (1961) - MIT Centennial Film

Science

• The Turing AI scientist grand challenge
• Stockholm declaration on AI ethics

Sociétés professionnelles

• Association pour l’intelligence artificielle au Canada
• Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
• ACM Special Interest Group in Artificial Intelligence (SIGAI)
• European Association for AI
• Society for Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB)

Conférences

• International Joint Conference on AI (IJCAI)
• European Conference on AI (ECAI)
• AAAI Conference
• Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
• International Conference on Machine Learning (ICML)
• International Conference on Learning Representations (ICLR)

Journaux scientifiques

• Artificial Intelligence
• Computational Intelligence
• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• IEEE Intelligent Systems
• Journal of Artificial Intelligence Research

Humour

• Adapté de: Mitchell, M. (2025). Artificial intelligence learns to reason. Science, 387(6740):eadw5211.

Note 2025-06-26

User: Julia has two sisters and one brother. How many sisters does her brother Martin have?

GPT-4o: Martin has two sisters.

Since Julia is one of the two sisters, and Martin is her brother, the other sister is also Martin’s sister. So, Martin has two sisters.

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GPT-o3: Martin has two sisters —Julia and the other sister mentioned in the statement.

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GPT-o4-mini-high: Martin has three sisters: Julia plus her two other sisters.

Reasoning: Julia has two sisters and one brother, named Martin. So, there are four children in total: Julia, her two sisters, and her brother Martin. Since Martin is her only brother, and he has three sisters: Julia and her two sisters. The answer is three. Previous responses saying Martin has two sisters were wrong — there are actually three sisters.

---

Étonnamment, Open AI o3 produit une réponse incorrecte. Des résultats similaires ont été obtenus, au moment de la rédaction, en utilisant Google Gemini 2.5 Flash et Pro.

Note 2025-09-02

User: Julia has two sisters and one brother. How many sisters does her brother Martin have?

ChatGPT 5: Three.

If Julia has 2 sisters and 1 brother (Martin), the children are {Julia, Sister₁, Sister₂, Martin}. Martin’s sisters = {Julia, Sister₁, Sister₂} ⇒ 3.

• Adapté de: Why AI can’t spell ‘strawberry’

Note GPT 4o 2024-09-24

user: How many “t”s are there in “Turcotte”?

ai: There are two “t’s in the word”Turcotte”.

user: Are you sure?

ai: Yes, I am sure. The word “Turcotte” contains two “t”s.

user: What are the letters at positions 1, 6, and 7 of “Turcotte”, with 1-base indexing?

ai: Using 1-base indexing, the letters at positions 1, 6, and 7 of “Turcotte” are:

1. Position 1: T
2. Position 6: t
3. Position 7: t

user: Based on this, how many “t”s are there?

ai: Based on the positions you provided, it appears there are three “t”s in “Turcotte”. I apologize for the earlier mistake.

user: How many “t”’s are there in Turcotte?

ai: There are three “t”s in the word “Turcotte”.

• Adapté de: Gary Marcus’s post on X 2024-02-08:

Note ChatGPT 4 2024-02-18

Me: Create a picture of an empty room with no elephant in it. Absolutely no elephant anywhere in the room.

ChatGPT

An empty room with no elephant in it.

Figure 1

Here’s the illustration of an empty room with no elephant in it. The room is completely empty, emphasizing the lack of contents and any animals.

Me: Hum, describe the image that you have just generated.

ChatGPT: The image depicts an empty room characterized by bare walls and a wooden floor. The room is brightly lit, enhancing its sense of space and emptiness. There are no furniture pieces or objects present, ensuring the room appears unoccupied. Notably, there is no elephant or any other animal within the room, strictly adhering to the request for an environment devoid of any such elements. The perspective of the image reinforces the openness and emptiness of the room, emphasizing the complete absence of contents.

Me: What is in the right corner of the room?

ChatGPT: In the image generated, the right corner of the room appears empty, consistent with the overall description of an unoccupied and bare space. There are no objects, furniture, or decorations in that corner, aligning with the room’s depiction as entirely empty.

• GOODY-2, the most responsible AI model, and its model card.

• Spurious correlations: correlation is not causation