Cette page présente un calendrier des sujets, des contenus et des devoirs pour le trimestre.
Veuillez noter que cette page sera mis à jour au fur et à mesure que le trimestre avance, avec toutes les modifications documentées ici.
| 3 sept. |
Définir l’IA |
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| 8 sept. |
Introduction à l’apprentissage automatique |
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| 10 sept. |
Régression linéaire |
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| 15 sept. |
Entraînement |
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| 17 sept. |
Régression logistique |
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| 22 sept. |
Évaluation |
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| 24 sept. |
Ajustement des hyperparamètres |
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| 29 sept. |
Compromis biais-variance |
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| 29 sept. |
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D1: Jupyter |
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| 1 oct. |
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Quiz |
| 6 oct. |
Ingénierie de l’apprentissage automatique |
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| 8 oct. |
Introduction aux réseaux de reurones artificiels |
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| 13 oct. |
Semaine de lecture - pas de cours |
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| 15 oct. |
Semaine de lecture - pas de cours |
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| 20 oct. |
Entraîner un réseau de reurones artificiels (1/2) |
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| 20 oct. |
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D2: ML |
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| 22 oct. |
Entraîner un réseau de reurones artificiels (2/2) |
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| 27 oct. |
Architectures des réseaux de reurones artificiels |
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| 29 oct. |
Introduction aux algorithmes de recherche |
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| 3 nov. |
Recherche informée |
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| 5 nov. |
Recherche locale |
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| 10 nov. |
Métaheuristiques à population |
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| 10 nov. |
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D3: DL |
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| 12 nov. |
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Quiz |
| 17 nov. |
Recherche adversariale |
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| 19 nov. |
Recherche Arborescente de Monte-Carlo |
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| 24 nov. |
Raisonnement formel |
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| 26 nov. |
Neuro-symbolique |
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| 1 dec. |
Révision (provisoire) |
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| 1 dec. |
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D4: Recherche |
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