Lecture 02

Foundations de l’IA, tutoriel Jupyter Notebook.

Préparer

• Russell et Norvig (2020), pages 5 to 30.

Participer

• présentation

Pratiquer

• 01_ottawa_river_temperature (Jupyter Notebook)
• 02_empty (Jupyter Notebook)
• 03_get_youtube_transcript (Jupyter Notebook)
• 04_stock_price (Jupyter Notebook)
• 05_central_limit (Jupyter Notebook)

Trois cahiers d’Aurélien Géron introduisant des concepts essentiels pour l’apprentissage automatique. Dans les semaines à venir, vous pourriez les parcourir à votre propre rythme.

• numpy – une bibliothèque fondamentale centrée sur les tableaux N-dimensionnel.
• pandas – des outils puissants d’analyse de données, centrés sur le DataFrame.
• visualisation – démontre comment utiliser matplotlib pour produire de beaux graphiques.

Les références

Russell, Stuart, et Peter Norvig. 2020. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4ᵉ éd. Pearson. http://aima.cs.berkeley.edu/.