Ingénierie de l’apprentissage automatique

CSI4506 Introduction à l’intelligence artificielle

Important

Échéance : Le devoir 2 doit être soumis au plus tard le 20 octobre 2025 à 23 heures. Veuillez consulter l’énoncé du devoir disponible sur Brightspace.

Préparer

• Russell et Norvig (2020), pages 705–708

Participer

• présentation (PDF)

Pratiquer

• Mise à l’échelle - Nous appliquons la régression par k plus proches voisins (k-NN) pour prédire les prix des maisons, en utilisant deux attributs : le nombre de pièces et la superficie, qui possèdent intrinsèquement des échelles différentes. Nous comparons la performance du modèle avec et sans mise à l’échelle des attributs.

Les références

Russell, Stuart, et Peter Norvig. 2020. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4ᵉ éd. Pearson. http://aima.cs.berkeley.edu/.