Régression logistique : entropie croisée et géométrie

CSI4506 Introduction à l’intelligence artificielle

Important

Échéance : Le devoir 1 doit être soumis au plus tard le 5 octobre 2026 à 23 heures. Veuillez consulter l’énoncé du devoir disponible sur Brightspace.

Participer

• présentation (PDF, Jupyter Notebook)

Pratiquer

• Régression logistique - Ce carnet met en œuvre une régression logistique par descente de gradient par lot et visualise la perte d’entraînement, la surface de probabilité, la frontière de décision et le vecteur normal.